Case Study

Shell Accelerates Planning, Improves Margins with Aspen PIMS-AO™ in the AWS Cloud

Shell Oil Company is a global energy and petrochemicals company that produces natural gas, gasoline, oil, and many bulk and specialty chemical products for customers worldwide. Read this case study to learn how Shell’s Manufacturing Margin Optimization team uses AspenTech solutions and AWS Cloud to optimize its energy and petrochemicals business, including planning and scheduling applications.

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Perstorp Develops KPI Production Portal to Focus Organization on Meeting Plant Production Targets

Large Specialty Chemical Company develops advanced KPI production partial portal tool using Aspen InfoPlus.21® tools, building upon their extensive Aspen InfoPlus.21® installation.

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Infineum Increases Production by Globally by 2,000 Tons per Year with Aspen InfoPlus.21

Learn why this world-class specialty chemical producer turned to the Aspen AIoT Hub to improve manufacturing efficiency and increase annual production.

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Refinería en Reino Unido incrementa producción de destilados medios con Aspen GDOT™

Descargue este caso de estudio para conocer cómo una refinería en el Reino Unido utilizó Aspen GDOT para incrementar su producción de destilados medios en un 10%. La tecnología de lazo cerrado se ajusta automáticamente a múltiples unidades de proceso con base en condiciones cambiantes para mantener la consistencia del producto y mejorar el desempeño global de la refinería. Descubra cómo puede hacer que sus operaciones sean más rentables al utilizar Aspen GDOT.

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Refinería optimiza tren de destilados medios en tiempo real con Aspen GDOT™

Aprenda cómo una de las compañías de energía multinacionales más grandes del mundo uso Aspen GDOT en una de sus refinerías para maximizar la producción de diésel especifico y de jet. Al usar optimización en tiempo real a través múltiples unidades de APC, la refinería fue capaz de reducir en un 70% el regalo de azufre. Descargue este caso de estudio para conocer cómo puede optimizar su producción y reducir el regalo de calidad de su producto.

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Cómo Braskem Idesa incrementó su tiempo útil en más de 20% utilizando datos y recursos existentes

En este caso de estudio, conozca cómo Braskem Idesa utilizó Aspen ProMV ™ para identificar y corregir de manera proactiva y de acuerdo a las condiciones históricas que llevaron a una mayor velocidad de ensuciamiento.

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Como a Braskem Idesa Aumentou o Tempo Operativo do Reator em mais de 20% Usando Datos e Recursos Existentes

Neste estudo de caso, saiba como a Braskem Idesa usou o Aspen ProMV™ para identificar e corregir em forma proativa condições que históricamente levaram ao entumpimento dos reatores altos.

Case Study

How Braskem Idesa Increased Reactor Uptime by Over 20% Using Existing Data and Resources

In this case study, learn how Braskem Idesa used Aspen ProMV™ to proactively identify and correct for conditions that historically led to high reactor fouling.

Case Study

Aspen Mtell® Machine Learning Finds Cause of Compressor Failures at LNG Facility

Read how this LNG facility used Aspen Mtell prescriptive maintenance to provide up to 61 days advance notice of catastrophic compressor failures, preventing an economic loss of more than $40M USD per occurrence. Quick to implement and readily scalable, the solution provided key insights into the root cause of the failures.

Case Study

Prescriptive Maintenance Software Helps Saras Improve Business Performance and Drive Operational Excellence

As part of an effort to drive reliability in its refinery operations, Saras turned to Aspen Mtell® prescriptive maintenance to improve equipment uptime and decrease maintenance costs.

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