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APAC English

September 29, 2020

APAC Webinar (English): Introducing Aspen Unified—The Next Generation of Planning & Scheduling

As refineries continue to look for new ways to gain efficiency and increase margins, we bring you Aspen Unified™ – a breakthrough solution to unite, streamline and simplify planning and scheduling.

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APAC Japan

September 29, 2020

ライブウェビナー(日本語)- 電解質モデル/三井化学株式会社様事例のご紹介

塩酸や水酸化ナトリウム等の電解質の物質は、水に溶けると電離しイオンになるため、通常の分子と比べて物性が大きく異なります。本セッションでは、Aspen Plusにおける電解質の取り扱い方について説明します。 また、今回のウェビナーでは、弊社ソリューションコンサルタントの説明の後に三井化学株式会社様より「Aspen Plusによる塩化水素水溶液への塩素溶解度推算精度の改善」の事例をご紹介頂きます。 ...

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LATAM

October 7, 2020

Mejore el desempeño, la seguridad y la confiabilidad de los activos mediante la digitalización

¿Cómo está utilizando la tecnología para gestionar la incertidumbre en el mercado volátil actual? Muchos líderes de la industria están aprovechando sus datos y recursos existentes junto con la tecnolo...

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Global

October 20, 2020

Overcome Margin Leakage and Maximize High Value Product Yields with Dynamic Optimization

Refineries and petrochemical plants are looking for ways to reduce margin leakage that occurs between production planning, scheduling and actual operations. AspenTech’s dynamic optimization technology...

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APAC English

October 20, 2020

APAC Webinar (English): How Digital Twins Drive Real Value for Pharma and Chemical Companies

Pharma and chemical companies face daily challenges – from long batch cycle times and off-spec product to low yield. Digital twin technology has proven to solve these challenges and drive real gains. ...

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LATAM

October 21, 2020

Presentamos Aspen Unified: La próxima generación en Planificación y Programación

Las refinerías continúan buscando nuevas formas de mejorar su eficiencia y aumentar los márgenes es por eso que presentamos Aspen Unified ™, una solución innovadora que une, optimiza y simplifica la ...

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Global

October 29, 2020

The Quantified Safety and Business Impact of Predictive Maintenance in Mining

In today’s volatile environment, mines need to quickly detect and respond to maintenance issues. But what defines an effective predictive maintenance solution and how do you justify the investment?

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