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Modelos híbridos: Combinação de IA e conhecimento do processo para otimizar ativos

A AspenTech® desenvolveu um método para integrar modelos fenomenológicos de simulação de processos e o conhecimento do processo com IA e algoritmos de analytics. O resultado é um sistema de modelagem híbrida que oferece um modelo abrangente e preciso mais rapidamente sem exigir uma experiência significativa.

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Making Profitable Digital Strides in Batch Processing: How to See ROI in Months When the Future is Unpredictable

Regardless of what our plans were in January 2020, nothing is the same in 2021 or the future. A digital strategy is no longer limited to a subset of impacted functions, but touches everyone’s goals organization-wide in some way, shape or form.

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デジタル化によるポリマー企業の持続可能性の改善と利益の増加

多くの企業は、この変化する状況の中で、安全性、資産の健全性、排出量管理、廃棄物削減など、持続可能性の目標をビジネス目標に組み込んでいます。デジタルテクノロジーによって、ポリマー製造会社は、より大きなリターンを獲得し、新しいレベルの最適化を推進する機会を得ることができます。

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デジタライゼーションによる水素経済の加速

業界リーダーは、持続可能性目標を達成する革新的な方法を模索しています。水素は、炭素削減とエネルギーコスト削減の実現に役立つ貴重な資源です。このホワイトペーパーをダウンロードして、なぜデジタルテクノロジーが水素経済の実現に不可欠な要素であり、どのようにして以下のことを実現するのかを学んでください。

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Improving Project Productivity on a Global Scale

This Chemical Industry Digest article describes how to lower costs through improved productivity during Basic Engineering and FEED.

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Modelos híbridos: IA y conocimiento en operación se combinan para optimizar activos

AspenTech® ha inventado un método para integrar modelos de simulación de procesos basados en primeros principios con el conocimiento en operación y algoritmos analíticos de IA. El software resultante de ello es un sistema de modelado híbrido que ofrece un modelo completo y preciso de forma más rápida sin necesidad de una experiencia significativa.

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Acelerando la economía del hidrógeno a través de la digitalización

Los líderes de la industria buscan formas innovadoras de alcanzar sus objetivos de sustentabilidad. El hidrógeno es un recurso valioso que puede ayudar a las empresas a lograr la reducción de carbono y reducir los costos de energía.

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Innovating and Commercializing Carbon Capture Processes Through Predictive Modeling

Carbon capture continues to be top of mind for energy and chemical companies as they navigate the energy transition, but what is the best approach to achieve mitigation goals? Accurate process modeling is a crucial requirement to select the right processes. In this white paper you will learn how advancements in predictive modeling technology enable you to design the most operable, energy efficient and sustainable solutions.

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Delivering on the Promise of Prescriptive Maintenance

Leading asset-intensive companies are using prescriptive maintenance—powered by AI and machine learning—to unlock the value and productivity lying uncaptured in assets. Using a scalable, easy to implement prescriptive maintenance solution, companies can improve the accuracy of failure detection, increase the advance notification period of asset downtime events and reduce maintenance spend.

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Гибридное моделирование: Объединение ИИ и экспертных знаний для оптимизации производственных активов

В этом документе приведено краткое описание бизнес-задач, решение которых обеспечивается данной новой технологией, три типа гибридных моделей, которые AspenTech представляет на рынке,  несколько непосредственных областей, в которых они будут создавать ценность, а также уникальные возможности компании AspenTech в поддержке этой новой технологии для возможностей перерабатывающей промышленности  пройти через нестабильный и неопределенный период.

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