In this short video featuring Antonio Pietri, CEO Aspen Technology, discusses how the self-optimizing plant will be a self-learning, self-adapting, and self-sustaining operation.

Each day, millions of dollars are lost due to unplanned downtime. More than 80% of machine failures will occur regardless of the maintenance performed. Watch this video to learn how AspenTech's Asset Performance Management (APM) suite leverages the power of predictive and prescriptive analytics to improve the reliability of your system, processes, and equipment.

Los primeros resultados de una encuesta de ARC Advisory Group indican que el 45% de los encuestados requieren 6 meses o más para escalar soluciones APM en sitios similares, mientras que el 54% puede escalar APM en diferentes activos en el mismo sitio, pero solo con un gran esfuerzo y recursos. Las soluciones de Gestión de Desempeño de Activos (APM) actuales generan grandes aumentos en la confiabilidad y la rentabilidad, pero ¿qué tan bien se pueden escalar esos beneficios en múltiples activos, o incluso en múltiples sitios? Vea ahora este webinar on-demand para conocer cómo algunos de los líderes actuales de la industria utilizan la inteligencia artificial y Machine Learning, combinados con sus datos y recursos existentes, para superar los obstáculos de habilidades o usabilidad y escalar rápidamente las soluciones de APM en sus organizaciones.

Aspen ProMV provides insight into all the variability issues that plague process manufacturing, and guidance for process engineers, control engineers, and operators to make appropriate process adjustments. Watch this video to learn how to improve product quality, increase yield, and decrease production time when you unlock the full potential of your manufacturing process with Aspen ProMV.

Due to the global pandemic, enterprises in Asia Pacific and Japan saw digitalization initiatives move to the forefront of corporate priorities in 2020. Digital transformation will remain a focus in 2021 as companies strive to achieve sustainability goals and improve resiliency. View this video to learn more about the key 2021 industry outlook for the region.

En los últimos 40 años, las mejores prácticas de mantenimiento han mejorado enormemente, pero el equipo continúa fallando.. Entonces, ¿cómo se puede mejorar la confiabilidad de los activos? Con el software de mantenimiento predictivo Aspen Mtell, puede predecir averías con semanas de anticipación y tomar medidas para proteger sus máquinas, las inversiones, el medio ambiente y, lo más importante, las personas.

What can you expect at this year’s OPTIMIZE™ virtual experience? Watch as Antonio Pietri, President and CEO of Aspen Technology, talks about the key highlights of OPTIMIZE 21 and why it’s the premier global event for companies within capital-intensive industries that want to accelerate their digitalization journey.

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Una tarea o situación de análisis de datos se puede entorpecer dramáticamente por el tiempo, recursos y habilidades necesarias para la identificación, selección y preparación de datos. Estas tareas consumen el 50% o más del tiempo dedicado al análisis. Ahora, con Maestro para Aspen Mtell®, puede automatizar gran parte de esa preparación de datos. A través de flujos de trabajo automatizados, el tiempo y el esfuerzo se minimizan al mismo tiempo que se reducen las habilidades y la experiencia requeridas por los usuarios finales. Maestro también aborda la selección de los hiperparámetros que controlan el algoritmo de machine learning y automatiza la selección de características para reducir aún más la necesidad de habilidades de ciencia de datos. Vea este video para aprender cómo esta poderosa tecnología de IA puede ayudarle a crear mejores agentes en una fracción del tiempo.

A análise de dados pode se complicar na identificação, seleção e preparação de dados. Estas tarefas consomem 50% ou mais do tempo gasto nas análises. Agora, com o Maestro para o Aspen Mtell®, você pode automatizar grande parte desta preparação de dados. Através de fluxos de trabalho automatizados, o tempo e o esforço são minimizados, reduzindo as habilidades e a experiência exigidas dos usuários finais. Maestro também aborda a seleção dos hiper parâmetros que controlam o algoritmo de machine learning e automatiza a seleção de recursos para reduzir ainda mais a necessidade de habilidades em ciência de dados. Assista este vídeo para saber como essa poderosa tecnologia de IA pode ajudá-lo a construir agentes melhores em pouco tempo.