プロセス産業においてもデジタルツインの活用に取り組む企業が増えています。デジタルツイン構築のためには、現実プラントでの変化をリアルタイムで精度よくシミュレーションできることが重要になります。このセッションでは、現実プラントとシミュレーションの挙動をリアルタイムで一致させるためにAspen PlusのEO (Equation-oriented)モデリングがどのように役立つのかをご紹介いたします。

本セッションでは、ACCEにおけるコストパラメータのキャリブレーション方法について紹介します。ACCEを使用することにより、最新のコストデータ、設備のコストカーブ、標準P&IDに基づき、確度の高い見積りを迅速に簡単に得ることが可能となり、意思決定までのリードタイムの短縮化が可能となります。 また、ACCEのデフォルトのパラメータを調整（キャリブレーション）することにより、プロジェクト固有の条件を反映したコスト調整を行える他、コスト積算業務の作業負荷及び時間を50%削減することができます。

本セッションではAspen Plus®の蒸留塔モデルであるRadfracの速度論型モデルについて紹介致します。速度論型モデルRate-basedは蒸留塔のトレイ・充填物の構造情報から物質・熱移動を計算します。平衡段モデルでは計算が困難なガス吸収の系や段効率の予測に用いることができます。厳密な塔モデルを構築することで、プラントの運転条件の決定、環境コンプライアンスを遵守した設備設計を行うことができます。

塩酸や水酸化ナトリウム等の電解質の物質は、水に溶けると電離しイオンになるため、通常の分子と比べて物性が大きく異なります。本セッションでは、Aspen Plus®における電解質の取り扱い方について説明します。 また、今回のウェビナーでは、弊社ソリューションコンサルタントの説明の後に三井化学株式会社の鈴木照彦様より事例をご紹介頂きます。

Aspen Adsorptionは、圧力スイング吸着(PSA)や温度スイング吸着(TSA)などの非定常のガス吸着プロセスのシミュレーションソフトで、吸着プロセスの設計や最適化などに利用されています。このセッションでは、Aspen Adsorptionの概要説明、事例紹介、および、デモンストレーションを行います。

このセッションではAspen Exchanger Design and Rating (EDR) suitesを紹介します。EDRは様々な種類の熱交換器に対して迅速で精度の高いDesign及びRating計算を実行することが可能で、その技術は50年に渡るHTFSの研究成果に基づいています。

Aspen Polymersを活用し逐次重合モデルを構築できます。実験データから反応速度パラメータを回帰し、バッチ/連続重合シミュレーションでポリマー物性を予測します。 モデルを活用することで、実験回数の削減、運転条件の最適化検討が可能となります。

今日の化学企業は、ビジネスと持続可能性の目標達成を目指してインダストリアルAIと機械学習を活用することで、デジタライゼーションジャーニーを加速し続けています。当日は、弊社アスペンエキスパートが第一原理ハイブリッドモデリングを中心に、Aspen Plus® V12.1の主な改善点をご紹介しました。

Aspen Data Science Studio™とAspen IoT Analytics Suite™を組み合わせてAspen Industrial AI Workbenchを作成し、すぐに使用できる分析ライブラリ、AI開発コラボレーションツールを作る方法をご紹介します。これらと組み込みのMES統合は、ドメインエキスパートやデータサイエンティストがデータが豊富なAIアプリを開発するのに役立ちます。

OptiPlant 3Dは、フロントエンドの成果物と見積もりをサポートするために、多分野の3D概念モデルの迅速な開発を自動化します。このオンデマンドウェビナーは、主にプロジェクトリーダー、資本計画の幹部、提案マネージャー、デジタル化チーム、配管エンジニアの方々にお役にたつ内容をカバーしております。