En los últimos 40 años, las mejores prácticas de mantenimiento han mejorado enormemente, pero el equipo continúa fallando.. Entonces, ¿cómo se puede mejorar la confiabilidad de los activos? Con el software de mantenimiento predictivo Aspen Mtell, puede predecir averías con semanas de anticipación y tomar medidas para proteger sus máquinas, las inversiones, el medio ambiente y, lo más importante, las personas.

Energy economics are changing. With uncertainty, even volatility surrounding future energy demand, pricing, a circular plastics economy and other market forces, companies need to be prepared to remain profitable. Where does digitalization and AI technology fit into the equation? What are industry leaders doing today to gain a competitive edge? View this on-demand webinar where Hydrocarbon Processing Editor-in-Chief/Associate Publisher Lee Nichols addresses these hot-button topics in a panel discussion with industry experts Carole Nakhle, CEO, Crystol Energy and Ron Beck, Energy Industry Director, AspenTech.

La misión de AspenTech es acelerar la transformación digital de las industrias a las que servimos optimizando sus activos para que funcionen de manera más segura, ecológica, prolongada y rápida.

Cierre la brecha entre la planificación de ventas y operaciones y la ejecución de fabricación alineando la cadena de suministro y las operaciones, promoviendo una ejecución impecable y una toma de decisiones proactiva.

El ensuciamiento de los intercambiadores de calor provoca un consumo excesivo de energía, gran pérdida de presión y, a veces, interrupciones en el proceso. Este documento responde las preguntas más frecuentes sobre este tema.

Messer Adopts Aspen Technology Software to Help Improve Efficiency and Margins

Lea cómo esta compañía minera utilizó Aspen Mtell para predecir dos posibles fallas cuando se implementó en 12 activos durante un breve piloto en línea. Permitiendo así, un tiempo de inactividad planificado de equipos críticos, ahorrando dinero por cortes inesperados.