Optimize 2021

在2021年,通过自优化工厂推动可持续发展

January 25, 2021

去年年初因疫情出现历史性下跌后,中国经济在近几个月快速复苏。新年将至,工业生产和出口活动继续呈现强劲的增长态势,但零售额尚未恢复到疫情之前的水平。

这一年,对大多数企业来说,两个关键举措成为中心议题:首先,许多企业正在快速推进数字化转型,以应对日益动荡、不确定、复杂和模糊的(VUCA)环境;其次,企业正努力实现可持续发展目标,以应对气候变化。进入2021年,预计这些方面仍是资本密集型行业企业的工作重点。

 

利用数字化应对动荡、不确定、复杂和模糊的环境

2020年,许多企业加速了数字化转型,因为它们需要利用数字化解决方案应对劳动力的剧变和不断变化的需求。

中国的流程企业普遍深谙技术的力量。我们看到,在疫情期间,中国企业通过远程实施和操作来保障工作环境的安全。面对动荡的宏观经济环境,企业需要采用工业AI并努力实现卓越运营。

企业也需要保持警惕,在供需波动和市场波动的情况下保持敏捷。那些能够利用工业AI推动资产优化的企业将在未来十年超越竞争对手。

 

将可持续发展作为2021年的首要任务

环境压力迫使能源和化工企业转变业务重点。新的立法促使企业提高流程效率,开发替代能源解决方案,以减少对环境的影响。习近平主席承诺中国将在2060年实现碳中和就是一个很好的例子。这一新关注点将加速推动中国资本密集型企业迈向可持续运营。而投资者的情绪将进一步加速这一趋势。

为保持盈利,同时跟上趋势,中国企业需要在解决“三重底线”——平衡人、地球和利润需求——的同时,平衡其运营的影响。与欧洲和中东地区的行业领导者类似,中国能源企业将着力在能源价值链中采用创新的碳捕获和碳减排方法。

本地化工企业也在努力开发新产品和新工艺,以应对循环经济中的减废挑战。从整体上看,可持续发展是以技术为中心的化工企业的发展机遇。

除了长期挑战,企业还可以将数字化解决方案作为实现当前运营中可持续发展目标的关键使能技术。 例如,非计划停机对工厂和人员安全以及温室气体排放和环境合规都有重大影响。基于工业AI的规范性分析等解决方案,使工程师能够预测故障,并对意外变化作出快速有效的回应。


自优化工厂

总的来说,数字化发展趋势依然强劲,而可持续性将成为企业投资数字化和AI举措的主要动力。AspenTech与客户合作,助力客户实现其安全目标、可持续发展目标和运营目标。AspenTech已将工业AI嵌入我们的解决方案,将数据科学和AI与化学和物理学的“第一定律”以及领域专业知识相结合。

我们正与客户合作,共同迈向“自优化工厂”。这是一个由工业AI驱动的自我学习、自我适应和自我维护的设施,能够自动应对运营过程中不断变化的条件。如需了解更多信息,请阅读《工业AI加速资本密集型行业的数字化转型》。

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Comments

  • 4 months ago

    AI技术及时提升现代炼油技术