Aspen Polymersを活用し逐次重合モデルを構築できます。実験データから反応速度パラメータを回帰し、バッチ/連続重合シミュレーションでポリマー物性を予測します。 モデルを活用することで、実験回数の削減、運転条件の最適化検討が可能となります。

本セッションでは、ACCEにおけるコストパラメータのキャリブレーション方法について紹介します。ACCEを使用することにより、最新のコストデータ、設備のコストカーブ、標準P&IDに基づき、確度の高い見積りを迅速に簡単に得ることが可能となり、意思決定までのリードタイムの短縮化が可能となります。 また、ACCEのデフォルトのパラメータを調整（キャリブレーション）することにより、プロジェクト固有の条件を反映したコスト調整を行える他、コスト積算業務の作業負荷及び時間を50%削減することができます。

Aspen Polymersを活用しフリーラジカル共重合モデルを構築できます。実験データから反応速度パラメータを回帰し、バッチ/連続重合シミュレーションでポリマー物性を予測します。 モデルを活用することで、実験回数の削減、バッチサイクルの短縮検討が可能となります。

現実プラントで測定できるプロセスの値は、連続プラントにおいても常に変動しているため、Aspen PlusやHYSYSのシミュレーションの挙動と一致させるのは容易ではありません。このセッションでは、シミュレーションの挙動を現実プラントと一致させるためのPlant Data機能 (プラントヒストリアンからのタグデータインポート、データコンディショニング、定常状態判定など)についてご紹介します。Plant Data機能は、プロセス性能の経時的なモニタリングにも活用でき、例えば長期的に変動する熱交換器の汚れや反応器の触媒活性のモニタリングに役立ちます。

本ウェビナーではAspen Plus V12で搭載された新機能について紹介します。物性ではNISTの3成分系データ参照機能、2成分パラメータの網羅性の確認、Data Regressionの改善があります。モデルでは、反応器の形状ベースの伝熱オプションの追加、反応速度の表示、カスタム反応モデルの拡張、晶析に凝集モデルが追加されました。Aspen Knowledge™が追加され、関連するモデル等の文書や例題へのアクセス、eLearningの利用などユーザーサポート機能が充実しました。また、Aspen Hybrid Models™やAspen Multi-Case™の新製品も利用可能となりました。

今日の化学企業は、ビジネスと持続可能性の目標達成を目指してインダストリアルAIと機械学習を活用することで、デジタライゼーションジャーニーを加速し続けています。当日は、弊社アスペンエキスパートが第一原理ハイブリッドモデリングを中心に、Aspen Plus® V12.1の主な改善点をご紹介しました。

Aspen Plusのバッチろ過モデルについて紹介します。BatchOpモデルは反応、晶析、濾過のバッチモデルであり、晶析から濾過の一貫としたプロセスの検討を行うことができます。

画期的なイノベーションである Aspen Hybrid Models™ は、 化学企業が複雑な運転上の課題に対処するために、 包括的で正確なモデルを迅速に開発するのに役立ちます。aspenONE® V12 のリリースにより、Aspen Hybrid Models は、 エンジニアがデータサイエンスや機械学習の専門家を必要とせずに AI の技術を活用し、 産業用 AI のアプリケーションを大衆化します。

このセッションではAspen Exchanger Design and Rating (EDR) suitesを紹介します。EDRは様々な種類の熱交換器に対して迅速で精度の高いDesign及びRating計算を実行することが可能で、その技術は50年に渡るHTFSの研究成果に基づいています。

石油・ガス、化学、製薬業界における大きな課題の1つは、非常に多くの複雑なプロセス変数に直面したときに、品質、スループット、消費など、プロセスの結果に影響を与える問題を効率的に評価することです。 Aspen ProMVは、多変量解析モデルを活用するプロセスエンジニア向けの強力なツールです。このセッションでは、ProMVのコンセプト、サクセスストーリー、製品デモを紹介します。