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Aspen Polymersによる逐次重合モデルの紹介
Aspen Polymersを活用し逐次重合モデルを構築できます。実験データから反応速度パラメータを回帰し、バッチ/連続重合シミュレーションでポリマー物性を予測します。
モデルを活用することで、実験回数の削減、運転条件の最適化検討が可能となります。
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化学業界におけるプロセスシミュレーションの最新の革新
今日の化学企業は、ビジネスと持続可能性の目標達成を目指してインダストリアルAIと機械学習を活用することで、デジタライゼーションジャーニーを加速し続けています。当日は、弊社アスペンエキスパートが第一原理ハイブリッドモデリングを中心に、Aspen Plus® V12.1の主な改善点をご紹介しました。
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OptiPlantのご紹介：3D概念レイアウトの迅速な開発のために
OptiPlant 3Dは、フロントエンドの成果物と見積もりをサポートするために、多分野の3D概念モデルの迅速な開発を自動化します。このオンデマンドウェビナーは、主にプロジェクトリーダー、資本計画の幹部、提案マネージャー、デジタル化チーム、配管エンジニアの方々にお役にたつ内容をカバーしております。
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AspenProMV™でプロセス最適化のために過去のプロセスデータを活用する
石油・ガス、化学、製薬業界における大きな課題の1つは、非常に多くの複雑なプロセス変数に直面したときに、品質、スループット、消費など、プロセスの結果に影響を与える問題を効率的に評価することです。 Aspen ProMVは、多変量解析モデルを活用するプロセスエンジニア向けの強力なツールです。このセッションでは、ProMVのコンセプト、サクセスストーリー、製品デモを紹介します。
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Aspen Plusによる固体バッチプロセスモデルの最適化
このセッションは全４回（固体基礎、晶析、ろ過、乾燥）からなるバッチ固体プロセス全体最適化の第１回目のセッションです。このセッションではAspen Plusで固体を取り扱うための基本的な設定や、固体特有の物性である粒径分布や含水率の設定方法について紹介します。
Aspen Plusの固体モデルにより、プロセス最適化の範囲を従来の気液連続プロセスから固体バッチプロセスまで拡大することができ、固体プロセスを含むプロセス全体の最適化が可能となります。
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