Emerson and AspenTech Form Alliance to Deliver Digital Technologies

Aspen Plusのバッチ乾燥機モデルについて紹介します。バッチ乾燥シミュレーションを行うことで、運転操作の最適化が可能になります。

プロセス産業においてもデジタルツインの活用に取り組む企業が増えています。デジタルツイン構築のためには、現実プラントでの変化をリアルタイムで精度よくシミュレーションできることが重要になります。このセッションでは、現実プラントとシミュレーションの挙動をリアルタイムで一致させるためにAspen PlusのEO (Equation-oriented)モデリングがどのように役立つのかをご紹介いたします。

Aspen Plusのバッチ晶析モデルについて紹介します。速度論型の核生成/成長モデルを考慮することで、蒸発晶析や冷却晶析、貧溶媒晶析など多種に渡る晶析プロセスを取り扱うことができます。本モデルを活用することで、バッチ晶析プロセスにおける実験回数の削減、運転条件の最適化検討などが可能となります。

현재 많은 기업들이 디지털 트윈을 활용하기 위해 노력하고 있습니다. 공정 산업에서 디지털 트윈을 구축하려면 실제 플랜트 운전 상황의 변화를 실시간으로 정확하게 시뮬레이션 할 수 있어야 합니다. 이번 웨비나는 Aspen Plus의 EO (Equation-Oriented) 모델링이 플랜트의 운전과 시뮬레이션을 실시간으로 일치시키는 방법에 대해 알아보겠습니다.

コスト積算ツールであるAspen Economic Evaluation Familyを紹介します。一般的に確度の高いプロジェクトコストの見積りを得るためには多くの労力と時間を必要としますが、そのために競争優位を失ってしまいます。 今回紹介するAspen Economic Evaluation Familyでは、最新のコストデータ、設備のコストカーブ、標準P&IDに基づき、確度の高い見積りを迅速に簡単に得ることが可能となり、意思決定までのリードタイムの短縮化が可能となります。

本セッションではAspen Plus®の蒸留塔モデルであるRadfracの速度論型モデルについて紹介致します。速度論型モデルRate-basedは蒸留塔のトレイ・充填物の構造情報から物質・熱移動を計算します。平衡段モデルでは計算が困難なガス吸収の系や段効率の予測に用いることができます。厳密な塔モデルを構築することで、プラントの運転条件の決定、環境コンプライアンスを遵守した設備設計を行うことができます。

Aspen Polymersを活用し逐次重合モデルを構築できます。実験データから反応速度パラメータを回帰し、バッチ/連続重合シミュレーションでポリマー物性を予測します。 モデルを活用することで、実験回数の削減、運転条件の最適化検討が可能となります。

本セッションでは、ACCEにおけるコストパラメータのキャリブレーション方法について紹介します。ACCEを使用することにより、最新のコストデータ、設備のコストカーブ、標準P&IDに基づき、確度の高い見積りを迅速に簡単に得ることが可能となり、意思決定までのリードタイムの短縮化が可能となります。 また、ACCEのデフォルトのパラメータを調整（キャリブレーション）することにより、プロジェクト固有の条件を反映したコスト調整を行える他、コスト積算業務の作業負荷及び時間を50%削減することができます。

Aspen Polymersを活用しフリーラジカル共重合モデルを構築できます。実験データから反応速度パラメータを回帰し、バッチ/連続重合シミュレーションでポリマー物性を予測します。 モデルを活用することで、実験回数の削減、バッチサイクルの短縮検討が可能となります。