Each day, millions of dollars are lost due to unplanned downtime. More than 80% of machine failures will occur regardless of the maintenance performed. Watch this video to learn how AspenTech's Asset Performance Management (APM) suite leverages the power of predictive and prescriptive analytics to improve the reliability of your system, processes, and equipment.

설비 이상을 조기 감지하여 처방적 유지보수를 가능하게 하는 Aspen Mtell은 액체 캐리오버와 같은 상황을 방지하도록 실시간으로 공정 운전 조건을 조정할 수 있도록 함으로써 원심압축기의 심각한 고장을 예방합니다. 이 비디오는 운전 담당자들이 어떻게 장치 손상을 야기하는 까다로운 공정 이상을 조기에 정확히 감지하고, 공정 운전 문제로 인한 설비성능 저하와 심각한 고장을 예방할 수 있는지를 보여줍니다.

未来を定義するということは、過去に立脚するということです。世界が変化し続ける中、アスペンテックにはお客様の未来に向けた準備を支援してきた経験があります。アスペンテックは、AIの力を生かして信頼性、効率性、俊敏性を新たなレベルに引き上げることにより、お客様がより安全に、より地球にやさしく、より長く、より素早く企業活動を行えるようお手伝いをします。未来は今、始まります。アスペンテックと共に歩む未来とはどのようなものなのか、このビデオでお確かめください。

See how Aspen Mtell prescriptive maintenance prevents catastrophic failure of a centrifugal gas compressor by enabling real-time process adjustments to prevent liquid carryover. This video demonstrates how operators can detect process irregularities earlier and more accurately with Aspen Mtell, and get prescriptive advice to avoid the process degradation that leads to failures.

Learn how Aspen Mtell prescriptive maintenance uses Autonomous Agents to predict equipment failures, detect deviations from normal behavior and prescribe detailed actions to mitigate or solve future problems.

A análise de dados pode se complicar na identificação, seleção e preparação de dados. Estas tarefas consomem 50% ou mais do tempo gasto nas análises. Agora, com o Maestro para o Aspen Mtell®, você pode automatizar grande parte desta preparação de dados. Através de fluxos de trabalho automatizados, o tempo e o esforço são minimizados, reduzindo as habilidades e a experiência exigidas dos usuários finais. Maestro também aborda a seleção dos hiper parâmetros que controlam o algoritmo de machine learning e automatiza a seleção de recursos para reduzir ainda mais a necessidade de habilidades em ciência de dados. Assista este vídeo para saber como essa poderosa tecnologia de IA pode ajudá-lo a construir agentes melhores em pouco tempo.

Una tarea o situación de análisis de datos se puede entorpecer dramáticamente por el tiempo, recursos y habilidades necesarias para la identificación, selección y preparación de datos. Estas tareas consumen el 50% o más del tiempo dedicado al análisis. Ahora, con Maestro para Aspen Mtell®, puede automatizar gran parte de esa preparación de datos. A través de flujos de trabajo automatizados, el tiempo y el esfuerzo se minimizan al mismo tiempo que se reducen las habilidades y la experiencia requeridas por los usuarios finales. Maestro también aborda la selección de los hiperparámetros que controlan el algoritmo de machine learning y automatiza la selección de características para reducir aún más la necesidad de habilidades de ciencia de datos. Vea este video para aprender cómo esta poderosa tecnología de IA puede ayudarle a crear mejores agentes en una fracción del tiempo.

Watch how Aspen Mtell analyzed 220 million sensor values to identify the top 10 maintenance cost failures at one world-class refinery, and predicted a compressor breakdown 49 days in advance.

Aspen Mtell은 에이전트를 통해 설비 자산의 고장을 사전에 정확히 감지하여 비계획 가동중단으로 인해 발생되는 문제들을 없애는 솔루션입니다. 이 비디오는 에이전트가 무엇인지, 어떤 역할을 하는지, 어떻게 생성되는지, 이를 통해 궁극적으로 공장의 설비와 인력, 그리고 환경을 어떻게 보호하는지 알기 쉽게 보여드립니다.

Advances in technology often do a great job of improving the bottom line. But what if this technology could also improve your quality of life? In this video, see how AspenTech delivers the technology and expertise to help you prevent unplanned downtime—and keep your promises with complete confidence.