Case Study

ダイセルがAspen Polymers™で実験回数を削減 し、イノベーションを加速

競争の激しい市場でビジネスを成長させるために、大阪に本社を置く化学品メーカーのダイセルは、特定の市場の需要を満たすために狭い分子量分布を持つポリマーを開発する必要がありました。この事例では、ダイセルがどのようにアスペンポリマーを使用してカスタムRAFT重合モデルを開発したかをご覧頂けます。このモデルにより、お客様はプロセス条件を最適化し、実験コストを削減できるようになりました。これにより、次の利点がもたらされました。

Case Study

ダイセルがAspen Polymers™で実験回数を削減 し、イノベーションを加速

競争の激しい市場でビジネスを成長させるために、大阪に本社を置く化学品メーカーのダイセルは、特定の市場の需要を満たすために狭い分子量分布を持つポリマーを開発する必要がありました。この事例では、ダイセルがどのようにアスペンポリマーを使用してカスタムRAFT重合モデルを開発したかをご覧頂けます。このモデルにより、お客様はプロセス条件を最適化し、実験コストを削減できるようになりました。これにより、次の利点がもたらされました。

Case Study

Digital Supply Chain Helps FPCO Reduce Emissions and Waste, Meet Sustainability Goals

FP Corporation (FPCO) is Japan’s largest manufacturer of food containers and a logistics service provider delivering a range of products to stores engaged in food distribution. They needed to provide stable and responsive food distribution in an efficient and environmentally friendly way.

Case Study

日本の製薬会社がAspen Plus®で 品質改善を実現

日本に本社を置き、創業から140年の歴史を誇るグローバル製薬会社がAspen Plusを導入して新規原薬(API)の合成を改善しました。同社は、創薬に重点を置きながら医薬品や医療機器の研究開発から製造、販売まで行っています。

Executive Brief

自己最適化プラント:産業用AIが支える 新時代の自律性

現在のVUCA環境において、新たなレベルの安全性、持続可能性、および収益性を実現する自律/半自律プロセスの開発のために、デジタライゼーションやAIに目を向ける企業が増えています。自己最適化プラントへのジャーニーはそこから始まります。自己最適化プラントがどのようにして以下のことを可能にするのか、是非このエグゼクティブブリーフでご覧ください。

Executive Brief

Une Entreprise qui s'Auto-Optimise : Une Nouvelle Ère d'Autonomie, Propulsée par l'IA Industrielle

Alors que nous nous adaptons à la "nouvelle norme" de volatilité extrême, d'incertitude, de complexité et d'ambiguïté, les entreprises du monde entier reconnaissent la nécessité d'exploiter leurs actifs et leurs chaînes de distribution avec une plus grande résilience, flexibilité et agilité afin de pouvoir répondre aux conditions changeantes du marché.

On-Demand Webinar

Using Digital Twins to Solve Operational Challenges in Chemicals

Digital transformation success in the chemicals industry requires a comprehensive, holistic approach that looks at the entire asset lifecycle – from design through operations and maintenance. During this webinar, you will learn how Braskem used plant digital twin models with performance engineering solutions to avoid operability issues, adapt to product shifts and reduce costs.

On-Demand Webinar

Transform Your Demand Forecasting and Planning Process Using Aspen Collaborative Demand Manager, Featuring J.M. Huber

J.M. Huber has been leveraging Aspen Collaborative Demand Manager™ to improve forecast accuracy for over 3 1/2 years. During this webinar, Deborah Morris, supply chain process improvement and demand planning manager at J.M. Huber, will share how they evolved their demand planning process, leveraging demand segmentation analysis and other advanced forecasting techniques. The company also worked closely with the sales organization in a coaching and advisory capacity.

On-Demand Webinar

Optimize Your Operations and Gain Insights on Your Assets with Digital Twin Technology from AspenTech

What is a digital twin? Why is it an essential building block for your organization’s initiatives, such as sustainability, operational excellence and improved margins? Leading energy and chemical companies are leveraging digital twin technology to model the behavior and performance of assets to improve their bottom line. In this on-demand webinar AspenTech’s Market Strategy Director and industry expert Ron Beck shares how digital twin technology provides the following benefits:

Podcast

How AI is Used to Achieve ESG Goals and the Circular Economy

In this episode of the ESG Decoded Podcast, Paige Morse, Industry Marketing Director at AspenTech, chats with Amanda Hsieh on the connective tissue between Artificial Intelligence (AI) and sustainability. AI is a key driver in the achievement of ESG goals as it supports the software capability that can help improve operations and make processes safer for people and the environment. Paige also explains the concept of Industrial AI. ESG Decoded Podcast is powered by Global Affairs Associates.

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