現実プラントで測定できるプロセスの値は、連続プラントにおいても常に変動しているため、Aspen PlusやHYSYSのシミュレーションの挙動と一致させるのは容易ではありません。このセッションでは、シミュレーションの挙動を現実プラントと一致させるためのPlant Data機能 (プラントヒストリアンからのタグデータインポート、データコンディショニング、定常状態判定など)についてご紹介します。Plant Data機能は、プロセス性能の経時的なモニタリングにも活用でき、例えば長期的に変動する熱交換器の汚れや反応器の触媒活性のモニタリングに役立ちます。

Las empresas de energía y productos químicos siempre buscan reducir el CAPEX mientras aceleran los proyectos en facilidades existentes. La nueva tecnología de AspenTech de diseño 3D conceptual OptiPlant, integrada con otras herramientas de estimación y simulación de procesos, puede reducir el tiempo de análisis de alternativas a la mitad e identificar de la forma más rápida el mejor diseño y así poder ahorrar hasta un 30% en CAPEX.

Crude Distillation Units (CDU) are one of the most critical units impacting a refinery’s profit margin. Refiners have found it challenging to optimize their CDU operations as the complexity of the unit has kept them from simulating the entire unit in one piece. However, with new ‘equation-oriented’ technology in Aspen HYSYS, refineries can build a robust integrated model of their crude distillation column and pre-heat train network. View this webinar and learn how you can improve your CDU operations today!

Acid Gas Removal is a necessary step for removing carbon dioxide and hydrogen sulfide, but operations can be troublesome and costly. With impurities, process recycles, column internals and process configurations that introduce complexities in analysis, operational improvements can be difficult to identify and implement. In this introductory webinar learn how you can improve column operations with rate-based modeling, elevate analyses of systems with impurities and much more!

Las columnas de destilación son unidades problemáticas, que representan uno de los mayores desafíos operativos en la industria de procesos, principalmente porque las condiciones internas son dinámicas y hay una visión operativa limitada de su comportamiento. Los gemelos digitales online y offline ofrecen a los ingenieros y operadores poderosas capacidades para el análisis de columnas y así puedan responder a cambios operacionales de una forma más rápida.

El ensuciamiento de los intercambiadores de calor provoca un consumo excesivo de energía, gran pérdida de presión y, a veces, interrupciones en el proceso. La incapacidad de medir los niveles de ensuciamiento para las unidades operativas agrava el problema. Aprenda cómo las soluciones de Aspen Technology para gemelos digitales le ayudan a monitorear los niveles de ensuciamiento en los intercambiadores de calor.

Today, it’s more important than ever to perform rigorous optioneering to find the best solutions for improving process efficiency and asset flexibility. In this webinar, AspenTech’s experts will show how the new Aspen Multi-Case™ dramatically accelerates the evaluation of design and operating scenarios, provides visual tools for selecting the best alternatives and improves overall agility and collaboration across the engineering team.

Real equipment data can enrich the accuracy of your process model, allowing you to make decisions more confidently. By accessing API and ANSI pump manufacturer data with the new Sulzer Select Application, you can support process optimization projects, FEED studies and various “What If” scenarios without leaving Aspen HYSYS® or Aspen Plus®.

How are you using technology to make CAPEX and OPEX tradeoff decisions in the current volatile market? Many industry leaders are leveraging digitalization in their scenario planning to respond to fast changing conditions while minimizing the impact on business.

¿Como utiliza la tecnología para tomar decisiones de proyectos CAPEX y OPEX en el mercado volátil actual? Muchos líderes de la industria están aprovechando la digitalización en su planificación de escenarios para responder a condiciones que cambian rápidamente minimizando el impacto en los negocios.