Aspen Data Science Studio™とAspen IoT Analytics Suite™を組み合わせてAspen Industrial AI Workbenchを作成し、すぐに使用できる分析ライブラリ、AI開発コラボレーションツールを作る方法をご紹介します。これらと組み込みのMES統合は、ドメインエキスパートやデータサイエンティストがデータが豊富なAIアプリを開発するのに役立ちます。

OptiPlant 3Dは、フロントエンドの成果物と見積もりをサポートするために、多分野の3D概念モデルの迅速な開発を自動化します。このオンデマンドウェビナーは、主にプロジェクトリーダー、資本計画の幹部、提案マネージャー、デジタル化チーム、配管エンジニアの方々にお役にたつ内容をカバーしております。

石油・ガス、化学、製薬業界における大きな課題の1つは、非常に多くの複雑なプロセス変数に直面したときに、品質、スループット、消費など、プロセスの結果に影響を与える問題を効率的に評価することです。 Aspen ProMVは、多変量解析モデルを活用するプロセスエンジニア向けの強力なツールです。このセッションでは、ProMVのコンセプト、サクセスストーリー、製品デモを紹介します。

エネルギー産業や化学企業が経済の脱炭素化やネットゼロカーボン目標に向けて取り組んでいる中、炭素回収技術の状況は進化しています。

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Refiners and chemical manufacturers continue to struggle with margin leakage due to gaps between planning and operations. Innovations in modelling and optimization technology now enable you to coordinate and optimize multiple process units in real time to ensure the best site-wide economic benefits—and do it on a consistent, minute-by-minute basis.

John Campbell (AspenTech) shares how to use seed models (less than perfect models based on historical data or similar processes) to shorten the time before a controller is turned on to accrue benefits earlier and potentially develop multiple controllers at once (in parallel).

Operations in the process industries are challenging due to the inherent complexities and lack of insights. Plant digital twin technology helps solve these challenges. Learn how Burns & McDonnell developed and deployed a plant digital twin of a refinery’s FCC unit using rigorous process simulation to:

Learn how Strategic Estimating Systems leverages past projects when using Aspen Capital Cost Estimator (ACCE) to significantly increase the accuracy of estimates. See how you can easily calibrate and index ACCE to: incorporate historical data using best practices, improve the approach to estimating projects in different regions and increase efficiency while developing a consistent workflow.

Reprocessing off-spec product is a common, yet costly practice for companies as it uses up materials and increases production time. With first-time, on-spec quality at an unacceptably low level, Petrocuyo, an Argentinian polypropylene producer, turned to the multivariate analytics of Aspen ProMV™ to solve this issue.