This webinar shows how the Swedish company Preem saved millions through the optimization of their crude pre-heat train network at their Preemraff Lysekil refinery using aspenONE Engineering software.

画期的なイノベーションである Aspen Hybrid Models™ は、 化学企業が複雑な運転上の課題に対処するために、 包括的で正確なモデルを迅速に開発するのに役立ちます。aspenONE® V12 のリリースにより、Aspen Hybrid Models は、 エンジニアがデータサイエンスや機械学習の専門家を必要とせずに AI の技術を活用し、 産業用 AI のアプリケーションを大衆化します。

Repeatable designs are used increasingly in the process industry to minimize capital costs and reduce project risk and uncertainty. Using the highly integrated aspenONE® Engineering suite, engineering teams can easily capture best practice designs, and rapidly reuse them on new projects.

Aspen Adsorptionは、圧力スイング吸着(PSA)や温度スイング吸着(TSA)などの非定常のガス吸着プロセスのシミュレーションソフトで、吸着プロセスの設計や最適化などに利用されています。このセッションでは、Aspen Adsorptionの概要説明、事例紹介、および、デモンストレーションを行います。

このセッションではAspen Exchanger Design and Rating (EDR) suitesを紹介します。EDRは様々な種類の熱交換器に対して迅速で精度の高いDesign及びRating計算を実行することが可能で、その技術は50年に渡るHTFSの研究成果に基づいています。

You’ve heard of Prescriptive Maintenance (RxM), but how can you leverage it to drive real value in your organization? In this on-demand webinar, AspenTech’s Ryan Conger demonstrates how data-driven insights from AI and machine learning mitigate maintenance issues and improve productivity. Through a series of case studies, Ryan shows how Prescriptive Maintenance is being used to:

In this presentation, Dr. Prakash Karpe (retired from leading refiner Phillips 66) will share the fascinating story of how he revived the Advanced Process Control (APC) organization within a Fortune 500 energy company. Under his guidance, the APC organization delivered 4 times more benefits and became one of the most valued organizations within the company in just three years.

Aspen Polymersを活用し逐次重合モデルを構築できます。実験データから反応速度パラメータを回帰し、バッチ/連続重合シミュレーションでポリマー物性を予測します。 モデルを活用することで、実験回数の削減、運転条件の最適化検討が可能となります。

You and your organization know that contributions from maintenance are key to improving operations and helping your company stay competitive. However, many teams are not yet taking advantage of the latest advances in asset performance management, or APM, to help make the right decisions to drive an effective maintenance strategy.

Los procesos complejos presentan un desafío para las operaciones de refinación. Los riesgos operativos involucrados requieren un análisis preciso del comportamiento de la planta antes de realizar cualquier cambio en las operaciones. Los gemelos digitales con tecnología de simulación de procesos específica para refinación, como Aspen HYSYS Petroleum Refining®, permiten a los ingenieros simular con precisión las operaciones de la refinería para tomar mejores decisiones de una forma más rápida.