What role can digitalization play in production quality and increasing your competitive advantage? By enabling greater visibility into raw materials and process conditions, multivariate analytics software presents a fast track to improving overall product quality.

In this changing landscape, many companies are incorporating sustainability targets into their business goals, including safety, asset integrity, emissions management and waste reduction. Digitalization technology can offer polymer manufacturing companies opportunities to gain higher returns and drive new levels of optimization.

アスペンテックは、第一原理に基づくプロセスシミュレーションモデルと専門知識をAIおよびアナリティクスアルゴリズムと統合するための手法を考案しました。その結果生まれたアプリケーションソフトウェアは、第一原理モデリングだけ、あるいはAIだけの場合よりも多くのことを達成できるハイブリッドモデリングシステムです。

아스펜테크는 퍼스트 프린시플(first principles), 즉 보존 법칙 기반의 공정 시뮬레이션 모델, 전문 지식(domain expertise)을 인공지능 (AI) 및 분석 알고리즘과 통합하는 방법을 개발했습니다. 이를 통해 완성된 하이브리드 모델링 (hybrid modeling) 솔루션을 활용하여 광범위한 데이터 세트를 분석하는 모델을 생성하는 것은 물론, 고도의 전문지식 없이도 정확한 모델을 신속하게 만들 수 있습니다.

The upstream oil and gas sector has faced a variety of challenges such as unpredictable oil prices, changing patterns of demand and ensuring safe working conditions at remote sites. Accelerated digitalization programs, particularly those that include digital twin technology, can provide agility and resilience to better handle future market uncertainty and lay the foundation for longer term competitive advantage.

Today, refineries face the difficult challenge of maintaining and improving their gross refinery margin while meeting increasingly stringent emissions regulations. Refineries need to work in anticipation of new evolving emission regulations. Learn how BPCL Kochi refinery used Aspen HYSYS to develop a real-time refinery-wide digital twin for emissions monitoring enabling them to:

多くの企業は、この変化する状況の中で、安全性、資産の健全性、排出量管理、廃棄物削減など、持続可能性の目標をビジネス目標に組み込んでいます。デジタルテクノロジーによって、ポリマー製造会社は、より大きなリターンを獲得し、新しいレベルの最適化を推進する機会を得ることができます。

在白皮书里，我们探讨先进过程控制(APC)如何提高生产处理量，降低能耗，改善石油化工厂和聚合物工厂的产品质量。

Las soluciones de ingeniería de rendimiento de AspenTech le ayudan a mejorar la productividad y la colaboración de ingeniería. Descargue este White Paper para aprender cómo puede aprovechar la ingeniería de procesos concurrentes y la optimización del ciclo de vida de los proyectos para ser más ágil en la licitación, la ejecución del proyecto y la transferencia de datos digitales del proyecto a su cliente.

Las compañías mineras invierten fuertemente en activos para todas las etapas del proceso minero: extracción, procesamiento, refinería y distribución del mineral. Al monitorear la condición y el comportamiento de los activos y desarrollar perfiles de operaciones normales, anomalías y fallas, las herramientas de mantenimiento predictivo pueden notificar al personal sobre los problemas del equipo antes de que ocurra falla. Este documento describe cómo el mantenimiento predictivo proporciona a las organizaciones mineras la inteligencia necesaria para: