本セッションではAspen Plus®の蒸留塔モデルであるRadfracの速度論型モデルについて紹介致します。速度論型モデルRate-basedは蒸留塔のトレイ・充填物の構造情報から物質・熱移動を計算します。平衡段モデルでは計算が困難なガス吸収の系や段効率の予測に用いることができます。厳密な塔モデルを構築することで、プラントの運転条件の決定、環境コンプライアンスを遵守した設備設計を行うことができます。

本ウェビナーではAspen User Certificationプログラムとeラーニングについて紹介します。 Aspen User Certificationプログラムは、オンラインでの洗練された認定テストを通じて、ご自身もしくはチームメンバーのアスペン製品のスキル評価を行なうことができます。認定資格を取得することにより必要なスキルを獲得し、またご自身のアスペン製品の習熟度の確認にもご利用いただけます。

How effective is your asset performance management strategy? During this webinar, ARC Advisory Group Analyst Peter Reynolds shared the results of a recent APM benchmarking survey. View the on-demand webinar and learn how today's industry leaders measure the effectiveness of their APM strategy, what maintenance practices and tools are used and how well they are working, and what groups in an organization have the biggest impact on asset performance. The webinar also includes case study examples of companies maximizing profitability with APM.

塩酸や水酸化ナトリウム等の電解質の物質は、水に溶けると電離しイオンになるため、通常の分子と比べて物性が大きく異なります。本セッションでは、Aspen Plus®における電解質の取り扱い方について説明します。 また、今回のウェビナーでは、弊社ソリューションコンサルタントの説明の後に三井化学株式会社の鈴木照彦様より事例をご紹介頂きます。

This webinar shows how the Swedish company Preem saved millions through the optimization of their crude pre-heat train network at their Preemraff Lysekil refinery using aspenONE Engineering software.

画期的なイノベーションである Aspen Hybrid Models™ は、 化学企業が複雑な運転上の課題に対処するために、 包括的で正確なモデルを迅速に開発するのに役立ちます。aspenONE® V12 のリリースにより、Aspen Hybrid Models は、 エンジニアがデータサイエンスや機械学習の専門家を必要とせずに AI の技術を活用し、 産業用 AI のアプリケーションを大衆化します。

Repeatable designs are used increasingly in the process industry to minimize capital costs and reduce project risk and uncertainty. Using the highly integrated aspenONE® Engineering suite, engineering teams can easily capture best practice designs, and rapidly reuse them on new projects.

Aspen Adsorptionは、圧力スイング吸着(PSA)や温度スイング吸着(TSA)などの非定常のガス吸着プロセスのシミュレーションソフトで、吸着プロセスの設計や最適化などに利用されています。このセッションでは、Aspen Adsorptionの概要説明、事例紹介、および、デモンストレーションを行います。

このセッションではAspen Exchanger Design and Rating (EDR) suitesを紹介します。EDRは様々な種類の熱交換器に対して迅速で精度の高いDesign及びRating計算を実行することが可能で、その技術は50年に渡るHTFSの研究成果に基づいています。

You’ve heard of Prescriptive Maintenance (RxM), but how can you leverage it to drive real value in your organization? In this on-demand webinar, AspenTech’s Ryan Conger demonstrates how data-driven insights from AI and machine learning mitigate maintenance issues and improve productivity. Through a series of case studies, Ryan shows how Prescriptive Maintenance is being used to: