Watch a webinar on why asset performance management (APM) is useful for both reducing downtime as well as increasing productivity and profitability.

In today’s environment, Energy and Chemicals industrial organizations need to operate with an agile supply chain, and close the gap between planning and operations will enable them to stay ahead. Industry-leading Advanced Process Control (APC) technology will lay a strong foundation for digitalization and enable enterprises to achieve new levels of agility and production excellence.

How are you using technology to implement the changes needed to stay competitive? Though market uncertainties remain, one thing is clear: the ability to integrate the production of chemical intermediates into the refining process will be a profit driver in the coming years.

Aspen Plusのバッチろ過モデルについて紹介します。BatchOpモデルは反応、晶析、濾過のバッチモデルであり、晶析から濾過の一貫としたプロセスの検討を行うことができます。

In today’s market, dynamic simulation has become mission critical to the success of projects, especially when tight cost margins are on the line. During this webinar, Craig Mackay from Xodus Group will describe practical applications of dynamic simulation throughout the lifecycle of a recent project, from front end engineering design (FEED) to commissioning.

During this webinar, Dr Rahul Bindlish from the Dow Chemical Company highlights how the company is realizing results that make an impact throughout the organization with the implementation of real time optimization solutions and other process control techniques.

本ウェビナーではAspen Plus V12で搭載された新機能について紹介します。物性ではNISTの3成分系データ参照機能、2成分パラメータの網羅性の確認、Data Regressionの改善があります。モデルでは、反応器の形状ベースの伝熱オプションの追加、反応速度の表示、カスタム反応モデルの拡張、晶析に凝集モデルが追加されました。Aspen Knowledge™が追加され、関連するモデル等の文書や例題へのアクセス、eLearningの利用などユーザーサポート機能が充実しました。また、Aspen Hybrid Models™やAspen Multi-Case™の新製品も利用可能となりました。

現実プラントで測定できるプロセスの値は、連続プラントにおいても常に変動しているため、Aspen PlusやHYSYSのシミュレーションの挙動と一致させるのは容易ではありません。このセッションでは、シミュレーションの挙動を現実プラントと一致させるためのPlant Data機能 (プラントヒストリアンからのタグデータインポート、データコンディショニング、定常状態判定など)についてご紹介します。Plant Data機能は、プロセス性能の経時的なモニタリングにも活用でき、例えば長期的に変動する熱交換器の汚れや反応器の触媒活性のモニタリングに役立ちます。

エネルギー産業や化学企業が経済の脱炭素化やネットゼロカーボン目標に向けて取り組んでいる中、炭素回収技術の状況は進化しています。

Aspen Polymersを活用しフリーラジカル共重合モデルを構築できます。実験データから反応速度パラメータを回帰し、バッチ/連続重合シミュレーションでポリマー物性を予測します。 モデルを活用することで、実験回数の削減、バッチサイクルの短縮検討が可能となります。