While most chemical companies have sustainability initiatives in place with varying reliance on digital technologies to achieve these goals, challenges remain. What are the key enablers to eliminate emissions and waste, extend material use and regenerate natural systems? How do new innovations accelerate this effort?

Sustainability remains top-of-mind for most executives as they work to balance environmental concerns with business performance. Digital solutions have emerged as a key enabler to help companies make progress toward their sustainability goals.

本ウェビナーではAspen User Certificationプログラムとeラーニングについて紹介します。 Aspen User Certificationプログラムは、オンラインでの洗練された認定テストを通じて、ご自身もしくはチームメンバーのアスペン製品のスキル評価を行なうことができます。認定資格を取得することにより必要なスキルを獲得し、またご自身のアスペン製品の習熟度の確認にもご利用いただけます。

A breakthrough innovation, Aspen Hybrid Models™ help chemical companies quickly develop comprehensive, accurate models to address the most complex operational challenges. With the release of aspenONE® V12, Aspen Hybrid Models leverage the power of AI without engineers requiring data science or machine learning expertise—truly democratizing the application of Industrial AI.

Aspen Polymersを活用しフリーラジカル共重合モデルを構築できます。実験データから反応速度パラメータを回帰し、バッチ/連続重合シミュレーションでポリマー物性を予測します。 モデルを活用することで、実験回数の削減、バッチサイクルの短縮検討が可能となります。

What is a digital twin? Why is it an essential building block for your organization’s initiatives, such as sustainability, operational excellence and improved margins? Leading energy and chemical companies are leveraging digital twin technology to model the behavior and performance of assets to improve their bottom line. In this on-demand webinar AspenTech’s Market Strategy Director and industry expert Ron Beck shares how digital twin technology provides the following benefits:

Aspen Polymersを活用しフリーラジカル共重合モデルを構築できます。実験データから反応速度パラメータを回帰し、バッチ/連続重合シミュレーションでポリマー物性を予測します。 モデルを活用することで、実験回数の削減、バッチサイクルの短縮検討が可能となります。

Aspen Polymersを活用し逐次重合モデルを構築できます。実験データから反応速度パラメータを回帰し、バッチ/連続重合シミュレーションでポリマー物性を予測します。 モデルを活用することで、実験回数の削減、運転条件の最適化検討が可能となります。