Alors que nous nous adaptons à la "nouvelle norme" de volatilité extrême, d'incertitude, de complexité et d'ambiguïté, les entreprises du monde entier reconnaissent la nécessité d'exploiter leurs actifs et leurs chaînes de distribution avec une plus grande résilience, flexibilité et agilité afin de pouvoir répondre aux conditions changeantes du marché.

비계획 가동중단은 공장의 생산성과 수익성 뿐만 아니라 광범위하게 영향을 미칩니다. 강제 셧다운 또한 공장과 인력 안전, 온실 가스 배출 및 환경 규제 준수에 큰 영향을 끼칩니다. 실제로 가동중단 시점을 사전에 감지하여 계획할 수 있다면 어떤 결과를 얻을 수 있을까요? 이 백서는 머신 러닝과 처방적 분석 기술을 활용하여 비계획 가동중단으로 인해 발생되는 문제들을 없애는 방법에 대해 소개합니다.

計画外ダウンタイムの影響は財務だけにとどまりません。強制シャットダウンはプラントや作業員の安全はもちろん、温室効果ガス排出量や環境コンプライアンスにも多大な影響を及ぼします。 もし、実際にダウンタイムに備えて計画できるとしたらどうでしょうか。

El tiempo de inactividad no planificado tiene un amplio impacto que afecta no solamente a la productividad y la rentabilidad de una planta sino también a la seguridad del personal y de la planta, así como a las emisiones de gases de efecto invernadero y al cumplimiento al medio ambiente. Pero, ¿qué pasaría si realmente se pudiera planificar el tiempo de inactividad? En este documento, conozca cómo los avances en machine learning y el análisis predictivo están eliminando que haya tiempo de inactividad no planificado que sea desconcertante.

En el ambiente VUCA extremo de hoy en día, las organizaciones están recurriendo a la digitalización y a la inteligencia artificial para desarrollar procesos autónomos y semiautónomos que permitan nuevos niveles de seguridad, sostenibilidad y rentabilidad. Aquí es donde comienza el viaje hacia la Planta Auto-Optimizable.

En las industrias intensivas en activos, las tecnologías IIoT y de digitalización están abriendo el camino para incrementar la rentabilidad y la confiabilidad. Sin embargo, capturar esta oportunidad no requiere una transformación digital a gran escala. Este documento explica cómo aplicar estas tecnologías donde generarán el mayor impacto, y describe tres claves alcanzar el éxito cuando decida iniciar su transformación en la digital.

최근의 구조적 인력 이동과 전례없는 시장 변동성에 비추어 볼 때, 기업들은 산업용 AI 애플리케이션에서 비즈니스 성과를 도출할 수 있는 기능들을 더욱 필요로 합니다. 산업용 AI는 오퍼레이셔널 엑셀런스를 이끄는 원동력으로서, 경쟁 우위를 유지하는 데에 필요한 새로운 비즈니스 모델로의 성공적인 전환을 지원할 것입니다.

意外停机影响广泛，所波及的不仅仅是工厂的生产率和盈利能力。强制关机还会对工厂和人员安全、温室气体排放和环境合规产生重大影响。但是，如果你真的可以计划停机时间呢？在本文中，我们将了解机器学习和预测分析的进步如何消除意外停机，使公司最大限度地减少最危险的情况，减少排放到环境中的气体量，提高生产率和盈利能力。

En el mercado global actual, volátil, incierto, complejo y ambiguo (VUCA por sus siglas en inglés), todo está cambiando, y en los entornos de producción, el cambio significa un mayor riesgo. ¿Cómo pueden las organizaciones intensivas en capital minimizar su riesgo, especialmente cuando la cobertura de seguro está disponible fácilmente?

資産集約型の業界では、IIoTとデジタル化テクノロジーが収益性と信頼性の向上への道を開きます。このホワイトペーパーでは、これらのテクノロジーを適用して最も大きな影響を得る方法について説明し、デジタルアクセラレーションへの移行に成功するために重要な3つの鍵について概説します。