A análise de dados pode se complicar na identificação, seleção e preparação de dados. Estas tarefas consomem 50% ou mais do tempo gasto nas análises. Agora, com o Maestro para o Aspen Mtell®, você pode automatizar grande parte desta preparação de dados. Através de fluxos de trabalho automatizados, o tempo e o esforço são minimizados, reduzindo as habilidades e a experiência exigidas dos usuários finais. Maestro também aborda a seleção dos hiper parâmetros que controlam o algoritmo de machine learning e automatiza a seleção de recursos para reduzir ainda mais a necessidade de habilidades em ciência de dados. Assista este vídeo para saber como essa poderosa tecnologia de IA pode ajudá-lo a construir agentes melhores em pouco tempo.

Les raffineries du monde entier ont économisé des milliards de dollars en optimisant leur production et leurs chaînes d'approvisionnement en pétrole. Cependant, il existe encore plus d'opportunités, certaines en résolvant des problèmes opérationnels et d'autres en comblant les écarts entre la planification, l'ordonnancement et les opérations. Le marché mondial d’aujourd’hui continue de mettre les planificateurs au défi d’optimiser les opérations. La volatilité des prix et de la demande ont un impact sur les matières premières et la sélection des produits, tandis que les opportunités disponibles dans le marché nécessitent une prise de décision rapide et agile

A 27-year veteran in the refining industry/APC Evangelist describes 4 crucial factors of a successful APC program. This video illustrates why APC is important for refineries and how with the right program in place refineries can maximize their margins.

Una tarea o situación de análisis de datos se puede entorpecer dramáticamente por el tiempo, recursos y habilidades necesarias para la identificación, selección y preparación de datos. Estas tareas consumen el 50% o más del tiempo dedicado al análisis. Ahora, con Maestro para Aspen Mtell®, puede automatizar gran parte de esa preparación de datos. A través de flujos de trabajo automatizados, el tiempo y el esfuerzo se minimizan al mismo tiempo que se reducen las habilidades y la experiencia requeridas por los usuarios finales. Maestro también aborda la selección de los hiperparámetros que controlan el algoritmo de machine learning y automatiza la selección de características para reducir aún más la necesidad de habilidades de ciencia de datos. Vea este video para aprender cómo esta poderosa tecnología de IA puede ayudarle a crear mejores agentes en una fracción del tiempo.

Watch how Aspen Mtell analyzed 220 million sensor values to identify the top 10 maintenance cost failures at one world-class refinery, and predicted a compressor breakdown 49 days in advance.

A brief introduction to the capabilities and key features of the Root Cause Analysis feature within Aspen Asset Analytics.

Agile refinery scheduling software enables confident decision making. Improve responsiveness and decision making with refinery-wide scheduling that simultaneously schedules all key activities from within a single platform to increase production throughput.

Aspen Mtell은 에이전트를 통해 설비 자산의 고장을 사전에 정확히 감지하여 비계획 가동중단으로 인해 발생되는 문제들을 없애는 솔루션입니다. 이 비디오는 에이전트가 무엇인지, 어떤 역할을 하는지, 어떻게 생성되는지, 이를 통해 궁극적으로 공장의 설비와 인력, 그리고 환경을 어떻게 보호하는지 알기 쉽게 보여드립니다.

Advances in technology often do a great job of improving the bottom line. But what if this technology could also improve your quality of life? In this video, see how AspenTech delivers the technology and expertise to help you prevent unplanned downtime—and keep your promises with complete confidence.

Aspen Mtellは、エージェントを使用してアセットの障害をより早く正確に認識する処方的メンテナンスソリューションです。 このビデオでは、エージェントとは何か、何をするのか、どのように作成されるのか、どのように機能するのかをご覧いただけます。