Ahorre costos con mantenimiento predictivo durante la transformación digital
Lea cómo Aspen Mtell predijo una falla en el compresor con 35 días de anticipación, permitiendo que la empresa de energía evitara una parada de emergencia y cumpliera con las metas de producción. Minimizó las pérdidas de producción planificando la parada de la planta: ahorro potencial de 30 millones de dólares
Related Content
Vea esta infografía para conocer cómo la información prescriptiva hizo que los primeros usuarios redujeran el tiempo de inactividad y aumentaran su confiabilidad en tan solo dos semanas y media.
White Paper:
White Paper: Divisando el futuro con análisis prescriptivo: una nueva visión para la gestión del rendimiento de los activos
Case Study:
De reactivo a proactivo: Genere mejores resultados comerciales con machine learning
Case Study:
Dos fallas inminentes se detuvieron a las dos semanas del monitoreo