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Building Effective Seed Models for Adaptive Process Control
John Campbell (AspenTech) shares how to use seed models (less than perfect models based on historical data or similar processes) to shorten the time before a controller is turned on to accrue benefits earlier and potentially develop multiple controllers at once (in parallel).
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Calibrating Aspen Capital Cost Estimator for Increased Accuracy featuring Strategic Estimating Systems
Learn how Strategic Estimating Systems leverages past projects when using Aspen Capital Cost Estimator (ACCE) to significantly increase the accuracy of estimates. See how you can easily calibrate and index ACCE to: incorporate historical data using best practices, improve the approach to estimating projects in different regions and increase efficiency while developing a consistent workflow.
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How Petrocuyo Projects a 60% Reduction in Downstream Treatment Costs
Reprocessing off-spec product is a common, yet costly practice for companies as it uses up materials and increases production time. With first-time, on-spec quality at an unacceptably low level, Petrocuyo, an Argentinian polypropylene producer, turned to the multivariate analytics of Aspen ProMV™ to solve this issue.
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Aspen Plusによる固体バッチプロセスモデルの最適化
このセッションは全4回(固体基礎、晶析、ろ過、乾燥)からなるバッチ固体プロセス全体最適化の第1回目のセッションです。このセッションではAspen Plusで固体を取り扱うための基本的な設定や、固体特有の物性である粒径分布や含水率の設定方法について紹介します。
Aspen Plusの固体モデルにより、プロセス最適化の範囲を従来の気液連続プロセスから固体バッチプロセスまで拡大することができ、固体プロセスを含むプロセス全体の最適化が可能となります。
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Aspen Plusによる固体バッチプロセスモデルの最適化
このセッションは全4回(固体基礎、晶析、ろ過、乾燥)からなるバッチ固体プロセス全体最適化の第1回目のセッションです。このセッションではAspen Plusで固体を取り扱うための基本的な設定や、固体特有の物性である粒径分布や含水率の設定方法について紹介します。
Aspen Plusの固体モデルにより、プロセス最適化の範囲を従来の気液連続プロセスから固体バッチプロセスまで拡大することができ、固体プロセスを含むプロセス全体の最適化が可能となります。
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