Partnering proves profitable

再此网络研讨会中，艾斯本专家们讨论了Aspen PIMS-AO，Aspen Petroleum Scheduler，Aspen炼油厂多混合优化器和新的Aspen GDOT的新增强功能。

現実プラントで測定できるプロセスの値は、連続プラントにおいても常に変動しているため、Aspen PlusやHYSYSのシミュレーションの挙動と一致させるのは容易ではありません。このセッションでは、シミュレーションの挙動を現実プラントと一致させるためのPlant Data機能 (プラントヒストリアンからのタグデータインポート、データコンディショニング、定常状態判定など)についてご紹介します。Plant Data機能は、プロセス性能の経時的なモニタリングにも活用でき、例えば長期的に変動する熱交換器の汚れや反応器の触媒活性のモニタリングに役立ちます。

Modeling speeds capacity expansion

Debottlenecking takes a broader view - modeling is gaining a greater role in improving throughput and energy efficiency

You’ve heard of Prescriptive Maintenance (RxM), but how can you leverage it to drive real value in your organization? In this on-demand webinar, AspenTech’s Ryan Conger demonstrates how data-driven insights from AI and machine learning mitigate maintenance issues and improve productivity. Through a series of case studies, Ryan shows how Prescriptive Maintenance is being used to:

Chemical Industry Digest - Digital solutions to take chemical industry to the next level

A refined process

Electronic Business News - Digitalization is necessary for energy and chemical companies