Asset heavy companies tend to lack visibility into supply chain and overall value chain profitability. The Value Chain Optimization solution enables optimization of the petroleum supply chain by providing the visibility and agility necessary to respond to evolving demands.

Refineries are tasked with finding better ways to navigate today’s extremely disruptive environment. Many companies are operating under a “new normal”, characterized by extremely volatile markets, a depressed demand for products and a non-essential staff working remotely. In this on-demand webinar AspenTech experts share best practices to help you:

本セッションでは、ACCEにおけるコストパラメータのキャリブレーション方法について紹介します。ACCEを使用することにより、最新のコストデータ、設備のコストカーブ、標準P&IDに基づき、確度の高い見積りを迅速に簡単に得ることが可能となり、意思決定までのリードタイムの短縮化が可能となります。 また、ACCEのデフォルトのパラメータを調整（キャリブレーション）することにより、プロジェクト固有の条件を反映したコスト調整を行える他、コスト積算業務の作業負荷及び時間を50%削減することができます。

在当前动荡、不确定、复杂且不明确(VUCA)的环境下，企业管理的风险不断增加，包含设备管理，可靠性管理和工艺管理的资产绩效管理愈加关键。因此AspenTech®最近发布了aspenONE APM V12，旨在通过加强AI技术的应用，帮助企业优化资产的全生命周期。 在此网络研讨会中，AspenTech专家将探讨Aspen Event Analytics™，旨在快速调查事件，加速纠正行动决策；Aspen Maestro™ 的AI协助将机器学习与领域专业知识结合，增加预测性维护的实施效率及通过Aspen ProMV™，利用大数据分析模型实现工艺的自优化。

本セッションではAspen Plus®の蒸留塔モデルであるRadfracの速度論型モデルについて紹介致します。速度論型モデルRate-basedは蒸留塔のトレイ・充填物の構造情報から物質・熱移動を計算します。平衡段モデルでは計算が困難なガス吸収の系や段効率の予測に用いることができます。厳密な塔モデルを構築することで、プラントの運転条件の決定、環境コンプライアンスを遵守した設備設計を行うことができます。

本ウェビナーではAspen User Certificationプログラムとeラーニングについて紹介します。 Aspen User Certificationプログラムは、オンラインでの洗練された認定テストを通じて、ご自身もしくはチームメンバーのアスペン製品のスキル評価を行なうことができます。認定資格を取得することにより必要なスキルを獲得し、またご自身のアスペン製品の習熟度の確認にもご利用いただけます。

塩酸や水酸化ナトリウム等の電解質の物質は、水に溶けると電離しイオンになるため、通常の分子と比べて物性が大きく異なります。本セッションでは、Aspen Plus®における電解質の取り扱い方について説明します。 また、今回のウェビナーでは、弊社ソリューションコンサルタントの説明の後に三井化学株式会社の鈴木照彦様より事例をご紹介頂きます。

Aspen Adsorptionは、圧力スイング吸着(PSA)や温度スイング吸着(TSA)などの非定常のガス吸着プロセスのシミュレーションソフトで、吸着プロセスの設計や最適化などに利用されています。このセッションでは、Aspen Adsorptionの概要説明、事例紹介、および、デモンストレーションを行います。

このセッションではAspen Exchanger Design and Rating (EDR) suitesを紹介します。EDRは様々な種類の熱交換器に対して迅速で精度の高いDesign及びRating計算を実行することが可能で、その技術は50年に渡るHTFSの研究成果に基づいています。

You’ve heard of Prescriptive Maintenance (RxM), but how can you leverage it to drive real value in your organization? In this on-demand webinar, AspenTech’s Ryan Conger demonstrates how data-driven insights from AI and machine learning mitigate maintenance issues and improve productivity. Through a series of case studies, Ryan shows how Prescriptive Maintenance is being used to: