Los eventos inesperados pueden perturbar las operaciones y crear problemas prolongados de calidad y seguridad. Los operadores de primera línea pueden estar mal equipados con las herramientas o habilidades para analizar y rectificar rápidamente las perturbaciones. Afortunadamente, las nuevas aplicaciones de IA industrial ofrecen análisis y visualizaciones avanzadas para ayudar a los equipos a actuar rápidamente.

La ingeniería de datos (ingeniería de características), clasificación de estados y selección de modelos pueden ser tareas complejas y consumen gran parte del tiempo de los equipos de ciencia de datos. Si bien la creación de herramientas particulares suele ser el primer instinto, hay que tomar en cuenta que las aplicaciones actuales de Gestión del Desempeño de Activos (APM) que cuentan con experiencia industrial, pueden ayudar a los científicos de datos a acelerar estos procesos para diseñar y escalar nuevas soluciones rápidamente.

Engenharia de recursos, classificação de estados e seleção do melhor modelo podem ser tarefas complexas e demoradas para as equipes de ciência de dados. Embora a construção de ferramentas personalizadas seja muitas vezes o primeiro instinto, as aplicações de hoje de Asset Performance Management (APM) embutidas com expertise industrial podem ajudar os cientistas de dados a acelerar o processo de projetar e dimensionar novas soluções mais rapidamente.

As predictive and prescriptive analytics become better understood across industries, companies are putting new focus on maintenance maturity and the use of digital technologies. They’re realizing that having a robust maintenance program means leveraging APM technology—and their data—to the fullest advantage.

Unexpected events can disrupt operations and create prolonged quality and safety issues. Front-line operators may be ill-equipped with the skills or tools to quickly analyze and rectify disturbances. Fortunately, new Industrial AI applications deliver advanced analysis and visualizations to help teams take action quickly.

You and your organization know that contributions from maintenance are key to improving operations and helping your company stay competitive. However, many teams are not yet taking advantage of the latest advances in asset performance management, or APM, to help make the right decisions to drive an effective maintenance strategy.

本ウェビナーではAspen User Certificationプログラムとeラーニングについて紹介します。 Aspen User Certificationプログラムは、オンラインでの洗練された認定テストを通じて、ご自身もしくはチームメンバーのアスペン製品のスキル評価を行なうことができます。認定資格を取得することにより必要なスキルを獲得し、またご自身のアスペン製品の習熟度の確認にもご利用いただけます。

Feature engineering, state classification and best model selection can be complex, time-consuming tasks for data science teams. While building customized tools is often the first instinct, today’s Asset Performance Management (APM) applications with built-in industry expertise can help data scientists speed up this process to rapidly design and scale new solutions.